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Mongodb 常用命令
阅读量：5878 次
发布时间：2019-06-19

本文共 20074 字，大约阅读时间需要 66 分钟。

1、一般命令

　　1、显示数据库列表：show dbs

　　2、切换/创建数据库: use dabaseA (dabaseA为数据库名，如果该数据库不存在，则会创建)

　　3、删除当前数据库：db.dropDatabase()  --当执行use dabaseA命令后，当前数据库就是dabaseA，所以再执行db.dropDatabase()，删除的当前数据库就是dabaseA。

　　4、显示当前数据库中的操作命令：db.help()

　　5、显示当前数据库中的集合：show collections  (这里的集合类似关系数据库中的表)

　　6、显示数据库中某集合的操作命令： db.table.help()  (这里的table是当前数据库中一个集合)

　　7、往某一集合中插入数据：db.person.insert({'name':'小王', 'age' : 20, 'sex':'男'}) 或者 db.person.save({'name':'小王', 'age' : 20, 'sex':'男'})

　　8、mongodb的save和insert函数都可以向collection里插入数据，但两者是有两个区别：

　　•使用save函数里，如果原来的对象不存在，那他们都可以向collection里插入数据，如果已经存在，save会调用update更新里面的记录，而insert则会忽略操作•insert可以一次性插入一个列表，而不用遍历，效率高， save则需要遍历列表，一个个插入，效率稍低

 　　 例如：已存在数据：  {

_id : 'abc123', " name " : " 小王 " }，再次进行插入操作时，

　　　insert({_id : 'abc123', " name " : " 小李 " })    会报主键重复的错误提示

　　　save({ _id : 'abc123', " name " : " 小李  " })    会把 小王 修改为 小李  。

  　　 如果集合中不存在 _id : 'abc123'，

  　　 insert({_id : 'abc123', " name " : " 小李 " })    增加一条数据

　　　save({ _id : 'abc123', " name " : " 小李  " })    增加一条数据

　　9、查看当前使用的数据库：db 或 db.getName() 两者效果一样

　　10、显示当前数据库的状态：db.stats()

　　11、显示当前数据库的版本 ：db.version()

　　12、显示当前数据库链接的地址：db.getMongo()

　　13、在指定的机器上，从数据库A，负责数据到B：db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1") 将本机的mydb的数据复制到temp数据库中

　　14、显示当前数据库中所有集合: db.getCollectionNames()

　　15、显示数据库的状态：db.table.stats()

　　16、删除当前数据库中某个集合：db.table.drop() 删除集合 table

　　17、删除当前数据库某个集合中的所有数据：db.table.remove({})  删除集合 table中所有数据

　　18、删除当前数据库某个集合中 name='test'的记录：db.table.remove({name:'test'}) 

　　19、删除当前数据库某个集合中所有数据：db.Information.remove({})

　　查看集合基本信息命令

 　　1、查看当前数据库中某集合中的帮助：db.table.help()

　　 2、查看某集合的数据条数：db.table.count()

　　 3、查看某集合数据空间大小: db.table.dataSize() 单位是字节

　　 4、查看某集合的总空间大小：db.table.storageSize()

　　查询命令

　　1、查询索引记录：相当于select * from table

　　　　db.table.find()

　　2、查询age = 22的记录

　　　　db.table.find({age:22})

　　3、查询age >22的记录

　　　　db.table.find({age:{$gt:22}})

　　　　db.table.find("this.age>22")

　　4、查询age>=22的记录

　　　　db.table.find({age:{$gte:22}})

　　　　db.table.find("this.age>=22")

　　5、查询age <30的记录

　　　　db.table.find({age:{$lt:30}})

　　　　db.table.find("this.age<30")

　　6、查询age <=30的记录

　　　　db.table.find({age:{$lte:30}})

　　　　db.table.find("this.age<=30")

　　7、查询age >20 并且age<30的记录

　　　　db.table.find({age:{$gt:20,$lt :30}})

　　　　db.table.find("this.age>20 && this.age<30")

　　8、查询集合中name 包含mongo的数据,相当于like '%mongo%' 模糊查询

　　　　db.table.find({name:/mongo/})

　　9、查询集合中 name中以mongo开头的数据,相当于like 'mongo%' 模糊查询

　　　　db.table.find({name:/^mongo/})

　　10、查询集合中，只查询，name和age两列

　　　　db.table.find({},{name:1,age:1})

　　11、查询结合中age>10 ,并且只查询 name 和 age两列

　　　　db.table.find({age:{$gt:10}},{name:1,age:1})

　　12、按年龄排序

　　　　db.table.find().sort({age:1,name:1}) 按照年龄和姓名升序

　　　　db.table.find().sort({age:-1,name:1}) 按照年龄降序，姓名升序

　　　　

　　　　python：db.table.find().sort(‘age‘，pymongo.ASCENDING) 或 db.table.find().sort(‘age‘，1)升序；

　　　　　　　　db.table.find().sort(‘age‘，pymongo.DESCENDING) 或db.table.find().sort(‘age‘，-1)降序

　　　　　　　　db.table.find().sort([(‘age‘，pymongo.DESCENDING),('name',pymongo.ASCENDING)]) 年龄降序，姓名升序

　　　　　　　　或db.table.find().sort([(‘age‘，-1),('name':1)])年龄降序，姓名升序

　　　　注意mongo和python里面命令的区别是冒号，python是逗号

　　13、查询前10条数据，相当于select top 10 from table

　　　　db.table.find().limit(10)

　　14、查询10条以后的数据，相当于 select * from table where id not in (select top * from table )

　　　　db.table.find().skip(10)

　　15、查询5-10条之间的数据

　　　　db.table.find().skip(5).limit(10)

　　16、查询 age =10 or age =20的记录

　　　　db.table.find({$or:[{age:20},{age:30}]})

　　17、查询age >20的记录条数

　　　　db.table.find({age:{$gt:20}}).count()

　　18、查询age>30 or age <20 的记录

　　　　db.table.find({$or:[{age:{$gt:30}},{age:{$lt:20}}]})

　　　　db.table.find("this.age>30 || this.age<20")

　　19、查询age >40 or name ='mike'的记录　　

　　　　db.table.find({$or:[{age:{$gt:40}},{name:'mike'}]})

　　20、查询age >40 or name ='mike'的记录，只查询name 和age两列,并且按照name升序，age降序

　　　　db.table.find({$or:[{age:{$gt:40}},{name:'mike'}]},{name:1,age:-1})

　　　　查询age >40 并且 name ='mike'的记录，只查询name 和age两列,并且按照name升序，age降序

　　　　db.table.find({$and:[{age:{$gt:40}},{name:'mike'}]},{name:1,age:-1})

　　　　python 代码：db.table.find({'$and':[{age:{'$gt':40}},{'name':'mike'}]},{'name':1,'age':-1})  像$and和字段名必须在引号内，否则报错

　　21、查询age 在[30,40] 内的记录

　　　　db.table.find({age:{$in:[30,40]}})

　　22、查询age不在[30,40]范围内的记录

　　　　db.table.find({age:{$nin:[30,40]}})

　　23、查询age能被3整除的记录

　　　　db.table.find({age:{$mod:[3,0]}})

　　23、查询age能被3整除余2的记录

　　　　db.table.find({age:{$mod:[3,2]}})

　　　　//假如有以下文档 { 'name' : { 'first' : 'Joe', 'last' : 'Schmoe' } 'age' : 45 }

　　24、查询姓名为询姓名是Joe Schmoe的记录

　　　　db.table.find({'name.first':'Joe','name.last':'Schmoe'})

　　　　db.table.find({name:{first:'Joe',last:'Schmoe'}})

 

　　25、如果需要多个元素来匹配数组，就需要使用$all了

　　　　//假设在我们表中3个下面的文档：

　　　　db.food.insert({

'_id' : 1,'fruit' : ['apple', 'banana', 'peach']})

　　　　db.food.insert({

'_id' : 2,'fruit' : ['apple', 'kumquat', 'orange']})

　　　　db.food.insert({

'_id' : 3,'fruit' : ['cherry', 'banana', 'apple']})

　　　　要找到既有apple又有banana的文档：

　　　　db.food.find({fruit:{$all:['apple', 'banana']}})

　　26、查询age不是30并且性别不是‘男’的记录,就用到 $nor

　　　　db.person.find({$nor:[{age:30},{sex:'男'}]})

　　　　db.jdftdata.find({$nor:[{content:"-1"}]})

　　27、查询age不大于30的记录 ，用到$not，$not执行逻辑NOT运算，选择出不能匹配表达式的文档 ，包括没有指定键的文档。

　　　　db.person.find({age:{$not:{$gt:30}}})

　　28、如果$exists的值为true,选择存在该字段的文档；若值为false则选择不包含该字段的文档。

　　　　选择age存在，且不在[30,40]只能的记录

　　　　db.person.find({age:{$exists:true,$nin:[30,40]}})

　　29、查询name中包括字母t的记录，类似 name like '%t%'

　　　　db.person.find({name:/t/})

　　　　db.person.find({name:{$regex:/t/}})

　　　　db.person.find({name:/t/i})  i在这里是不区分大小写

　　　　db.person.find({name:{$regex:/t/,$options:'i'}})  i在这里是不区分大小写

　　30、查询name中以t字母结尾的记录，类似 name like '%t', 要用到符号$

　　　　db.person.find({name:/t$/})

　　31、如果在查询的时候需要多个元素来匹配数组，就需要用到$all了，这样就匹配一组元素。

　　　　例如：假如创建了包含3个元素的如下集合：

　　　　{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }

　　　　{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange" ] }
　　　　{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] }

　　　　要找到既有apple, 又有banana的文档，就要用到$all

　　　　db.food.find({fruit:{$all:['apple','banana']}})

　　　　查询结果如下：

　　　　> db.food.find({fruit:{$all:['apple','banana']}})

　　　　{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
　　　　{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] }

　　　　注意两条结果记录的apple和banana的顺序是不一样的，也就是说，顺序无关紧要。

　　　　要是想查询指定数组位置的元素，则需要用key.index语法指定下标

　　　　db.food.find({'fruit.2':'peach'})，结果为：

　　　　{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }

　　32、null

　　　　null比较奇怪，它确实能匹配本身，假如有下面的数据：

　　　　{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }

　　　　{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange" ] }
　　　　{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] }
　　　　{ "_id" : 4, "fruit" : null }

　　　　db.food.find({fruit:null}) 查询结果：{ "_id" : 4, "fruit" : null }

　　　　但是null不仅能匹配本身，而且能匹配“不存在的” ，例如：

　　　　db.food.find({x: null}) ，food集合中本来不包含x键的，结果如下：

　　　　> db.food.find({x:null})

　　　　{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
　　　　{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange" ] }
　　　　{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] }
　　　　{ "_id" : 4, "fruit" : null }

　　33、$size 对于查询来说也是意义非凡，顾名思义就是可用它来查询指定长度的数组。

　　　　比如有以下数据：

　　　　{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }

　　　　{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange" ] }
　　　　{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] }
　　　　{ "_id" : 4, "fruit" : null }
　　　　{ "_id" : 5, "fruit" : [ "apple", "orange" ] }

　　　　db.food.find({fruit:{$size:3}}) 查询结果如下：fruit对应的数组的长度为3

　　　　{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }

　　　　{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange" ] }
　　　　{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] }

　　　　db.food.find({fruit:{$size:1}}) 查询结果如下：fruit对应的数组的长度为1

　　　　{ "_id" : 5, "fruit" : [ "apple", "orange" ] }

　　34、$slice 可以按偏移量返回记录，针对数组。如{"$slice":10}返回前10条,{"$slice":{[23,10]}}从24条取10条

　　　　例如在集合food中有数据如下：

　　　　{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange", "strawberry", "banana" ], "name" : "fruitName1" }

　　　　{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "orange", "pear", "banana" ], "name" : "fruitName2" }
　　　　{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ], "name" : "fruitName3" }
　　　　{ "_id" : 4, "fruit" : null }

　　　　针对fruit 如何只获取该键对应数据前个数据，{"$slice":2}

　　　　查询语句：db.food.find({},{fruit:{$slice:2}}) 查询结果为：

　　　　{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "pear" ], "name" : "fruitName1" }  注意fruit对应的数据，只获取了，前两个数据，后面的去掉了

　　　　{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "orange" ], "name" : "fruitName2" }
　　　　{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana" ], "name" : "fruitName3" }
　　　　{ "_id" : 4, "fruit" : null }

　　　　针对fruit 如何只获取该键对应数据从第二个数据开始取，取两个，{"$slice":[1,2]}

　　　　查询语句：db.food.find({},{fruit:{$slice:[1,2]}}) 查询结果为：

　　　　{ "_id" : 1, "fruit" : [ "pear", "orange" ], "name" : "fruitName1" }

　　　　{ "_id" : 2, "fruit" : [ "orange", "pear" ], "name" : "fruitName2" }
　　　　{ "_id" : 3, "fruit" : [ "banana", "apple" ], "name" : "fruitName3" }
　　　　{ "_id" : 4, "fruit" : null }

　　35、 $elemMatch

　　　　如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素。

　　　　例如数据集school中有如下数据：

　　　　{ "_id" : 1, "zipcode" : "63109", "students" : [ { "name" : "john", "school" : 102, "age" : 10 }, { "name" : "jess", "school" : 102, "age" : 11 },

　　　　{ "name" : "jeff", "school" : 108, "age" : 15 } ] }
　　　　{ "_id" : 2, "zipcode" : "63110", "students" : [ { "name" : "ajax", "school" : 100, "age" : 7 }, { "name" : "achilles", "school" : 100, "age" : 8 } ] }
　　　　{ "_id" : 3, "zipcode" : "63108", "students" : [ { "name" : "ajax", "school" : 100, "age" : 7 }, { "name" : "achilles", "school" : 100, "age" : 8 } ] }
　　　　{ "_id" : 4, "zipcode" : "63109", "students" : [ { "name" : "barney", "school" : 102, "age" : 7 }, { "name" : "ruth", "school" : 102, "age" : 16 } ] }
　　　　{ "_id" : 5, "zipcode" : "63109", "students" : [ { "name" : "barney", "school" : 102, "age" : 12 }, { "name" : "ruth", "school" : 102, "age" : 16 } ] }

　　　　要查询 zipcode="63109" ，school= ‘102’ 并且 age>10的记录

　　　　db.school.find( { zipcode: "63109" },{ students: { $elemMatch: { school: 102 ,age:{$gt: 10}} } } )

　　　　查询结果：

　　　　{ "_id" : 1, "students" : [ { "name" : "jess", "school" : 102, "age" : 11 } ] }

　　　　{ "_id" : 4, "students" : [ { "name" : "ruth", "school" : 102, "age" : 16 } ] }
　　　　{ "_id" : 5, "students" : [ { "name" : "barney", "school" : 102, "age" : 12 } ] }

　　36、$exists

　　　　判断某个字段是否存在，查询school集合中存在zipcode字段的记录

　　　　db.school.find({zipcode:{$exists:1}})

　　37、假如有集合school ,数据如下：

　　　　{ "_id" : 1, "zipcode" : "63109", "students" : [ { "name" : "john", "school" : 102, "age" : 10 }, { "name" : "jess", "school" : 102, "age" : 11 }, { 　　"name" : "jeff", "school" : 108, "age" : 15 } ] }

　　　　{ "_id" : 2, "zipcode" : "63110", "students" : [ { "name" : "ajax", "school" : 100, "age" : 7 }, { "name" : "achilles", "school" : 100, "age" : 8 } ] }
　　　　{ "_id" : 3, "zipcode" : "63109", "students" : [ { "name" : "ajax", "school" : 100, "age" : 7 }, { "name" : "achilles", "school" : 100, "age" : 8 } ] }
　　　　{ "_id" : 4, "zipcode" : "63109", "students" : [ { "name" : "barney", "school" : 102, "age" : 7 }, { "name" : "ruth", "school" : 102, "age" : 16 } ] }
　　　　{ "_id" : 5, "zipcode" : "63109", "students" : [ { "name" : "barney", "school" : 102, "age" : 12 }, { "name" : "ruth", "school" : 102, "age" : 16 } ] }

　　　　如果只查询students字段里面的内容，并且只查询school =102 的姓名和年龄信息：

　　　　查询语句为：db.school.find({'students.school' : 102},{'students.name':1,'students.age':1})

　　　　结果如下：

　　　　{ "_id" : 1, "students" : [ { "name" : "john", "age" : 10 }, { "name" : "jess", "age" : 11 }, { "name" : "jeff", "age" : 15 } ] }

　　　　{ "_id" : 4, "students" : [ { "name" : "barney", "age" : 7 }, { "name" : "ruth", "age" : 16 } ] }
　　　　{ "_id" : 5, "students" : [ { "name" : "barney", "age" : 12 }, { "name" : "ruth", "age" : 16 } ] }

　　　　假设school 集合中包含一些记录：students字段对应一个数据字典

　　　　{ "_id" : 7, "zipcode" : "63109", "students" : { "name" : "jike", "school" : "102", "age" : 45 } }

　　　　{ "_id" : 8, "zipcode" : "63109", "students" : { "name" : "Marry", "school" : "100", "age" : 75 } }

　　　　如果只查询字段students对应name和age信息，则查询语句如下：

　　　　db.school.find({_id : {$gt:5}},{'students.name':1,'students.age':1})

　　　　结果为：这里_id是必须要显示的

　　　　{ "_id" : 7, "students" : { "name" : "jike", "age" : 45 } }

　　　　{ "_id" : 8, "students" : { "name" : "Marry", "age" : 75 } }

　　

　　2、更新命令update

　　　　如在集合中插入以下数据：

　　　　语法格式如下：

　　　　db.collection.update( 　　　　 
    
     , 　　　　
     
      , 　　　　{ 　　　　upsert: 
      
       , 　　　　multi: 
       
        , 　　　　writeConcern: 
        
          　　　　} 　　　　)

　　参数说明：

　　　　query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。

　　　　update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面

　　　　upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

　　　　multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

　　　　writeConcern :可选，抛出异常的级别。

　　　　我们在集合 col 中插入如下数据：
　　　　db.col.insert({ 　　　　title: 'MongoDB 教程', 　　　　description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', 　　　　by: '菜鸟教程', 　　　　url: 'http://www.runoob.com', 　　　　tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], 　　　　likes: 100 　　　　}) 　　　　接着我们通过 update() 方法来更新标题(title): 　　　　db.col.update({'name':'aa'},{$set:{'name':'aa'}},{upsert:true}) 如果集合col中没有name='aa',那么就插入aa 　　　1、$set 　　　　用法：{ $set : { field : value } } 　　　　就是相当于sql的set field = value，全部数据类型都支持$set。例：
　　　　db.col.update({ 'title':'MongoDB 教程'},{ $set:{ 'title':'MongoDB'}})
　　　　db.col.update({ 'title':'MongoDB 教程'},{ $set:{ 'title':'MongoDB','flag':1}}) 一次更新两个字段
　　　　更多实例：
　　　　只更新第一条记录： 　　　　db.col.update( { "count" : { $gt : 2 } } , { $set : { "test" : "Yes"} } ); 　　　　全部更新： 　　　　db.col.update( { "count" : { $gt : 6 } } , { $set : { "test" : "Yes"} },false,true ); 　　　　只添加第一条： 　　　　db.col.update( { "count" : { $gt : 2 } } , { $set : { "test" : "Yes"} },true,false ); 　　　　全部更新： 　　　　db.col.update( { "count" : { $gt : 30 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true ); 　　　　只更新第一条记录： 　　　　db.col.update( { "count" : { $gt : 50 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false ); 　　2、$inc 　　　　用法：{ $inc : { field : value } } 　　　　意思对一个数字字段field增加value，例：在集合food中有一条数据： 　　　　{ "_id" : 5, "count" : 6 } ，如果count的值增加2，则更新语句为： 　　　　db.food.update({_id : 5},{$inc : {count : 2}}) 执行结果为：
　　　　{ "_id" : 5, "count" : 8 }
　　3、$unset 　　　　用法：{ $unset : { field : 1} } 　　　　顾名思义，就是删除字段了. 　　　　有数据如下：

　　　　{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange", "strawberry", "banana" ], "name" : "fruitName1" }

　　　　{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "orange", "pear", "banana" ], "name" : "fruitName2" }
　　　　{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ], "name" : "fruitName3" }
　　　　{ "_id" : 4, "fruit" : null }
　　　　{ "_id" : 5, "count" : 17 }

　　　　如果要把第一条数据中name字段删除，更新语句为：

　　　　db.food.update({_id : 1},{$unset : {name : 1}})

　　4、$push 　　　　用法：{ $push : { field : value } } 　　　　把value追加到field里面去，field一定要是数组类型才行，如果field不存在，会新增一个数组类型加进去。 　　　　现在集合food中有数据如下： 　　　　{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange", "strawberry", "banana" ] } 　　　　给fruit对应的数组中增加一个数据："peach",则更新语句为： 　　　　db.food.update({_id : 1}, {$push : {fruit : 'peach'}}) 执行结果为 　　　　{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange", "strawberry", "banana", "peach" ] } 　　　　如果再给这条数据中更新，一个不存在的字段addCol的数据'newColumn'，则增加进去，如下：
　　　　db.food.update({_id : 1}, {$push : {addCol:'newColumn'}}) 则执行结果如下： 　　　　{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange", "strawberry", "banana", "peach" ], "addCol" : [ "newColumn" ] } 　　5、 $pushAll 　　　　用法：{ $pushAll : { field : value_array } } 　　　　同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内。 　　　　例如在集合food 中有一条数据如下： 　　　　{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ], "name" : "fruitName3" } 　　　　如果要把 "orange", "strawberry" 数据更新到fruit对应的数组中，则更新语句为： 　　　　db.food.update({_id : 3} , {$pushAll : {fruit ：["orange", "strawberry"]}})执行结果如下： 　　　　{ "_id" : 3, "fruit" : [ "apple", "orange", "strawberry", "orange", "strawberry" ], "name" : "fruitName3" }
　　6、 $addToSet 　　　　用法：{ $addToSet : { field : value } } 　　　　增加一个值到数组内，而且只有当这个值不在数组内才增加 　　　　例如集合food中有一下数据:

　　　　{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange", "strawberry", "banana", "peach" ], "addCol" : [ "newColumn" ] }

　　　　{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "orange", "pear", "banana" ], "name" : "fruitName2" }
　　　　{ "_id" : 3, "fruit" : [ "apple", "orange", "strawberry", "orange", "strawberry" ], "name" : "fruitName3" }

　　　　如果给集合中所有fruit对应的数组中增加一个数据"peach",更新语句为： 　　　　db.food.update({_id :{$gt: 0}},{$addToSet : {fruit : 'peach'},false,true}) 　　　　执行结果为：

　　　　{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange", "strawberry", "banana", "peach" ], "addCol" : [ "newColumn" ] }

　　　　{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "orange", "pear", "banana", "peach" ], "name" : "fruitName2" }
　　　　{ "_id" : 3, "fruit" : [ "apple", "orange", "strawberry", "orange", "strawberry", "peach" ], "name" : "fruitName3" }

　　 7、 $pop

　　　　删除数组内的一个值
　　　　用法：删除最后一个值：{ $pop : { field : 1 } }删除第一个值：{ $pop : { field : -1 } }

　　　　注意，只能删除一个值

　　　　对于数据：{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange", "strawberry" ], "addCol" : [ "newColumn" ] }

　　　　执行 db.food.update({_id : 1},{$pop : {fruit : 1}}) 把 "strawberry"删除掉结果如下:

　　　　{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange" ], "addCol" : [ "newColumn" ] }

　　　　再执行 db.food.update({_id : 1},{$pop : {fruit : -1}}) 把 "apple"删除掉结果如下:

　　　　{ "_id" : 1, "fruit" : ["pear", "orange" ], "addCol" : [ "newColumn" ] }

 　　8、$pull

　　　　用法：$pull : { field : value } }
　　　　从数组field内删除一个等于value值。

  　　对应集合food的数据{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "pear", "orange", "strawberry", "banana", "peach" ], "addCol" : [ "newColumn" ] }
　　　删除 "orange" 更新语句为：db.food.update({_id ： 1},{$pull : {fruit :'orange'}}) 　　　结果为：{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "pear", "strawberry", "banana", "peach" ], "addCol" : [ "newColumn" ] } 　9、$pullAll 　　　用法：{ $pullAll : { field : value_array } } 　　同$pull,可以一次删除数组内的多个值。 　　对于集合food中的数据{ "_id" : 1, "fruit" : [ "orange", "strawberry", "banana", "apple", "peach" ], "addCol" : [ "newColumn" ] } 　　如果删除 'apple'和'orange' 那么更新语句为：db.food.update({_id : 1}, {$pullAll: {fruit : ['apple', 'orange']}}) 　　执行结果为：{ "_id" : 1, "fruit" : [ "strawberry", "banana",  "peach" ], "addCol" : [ "newColumn" ] }

　3、$type

　　语法: { field: { $type:  } } 　　选择字段值为指定的BSON数据类型的文档.使用下面类型对应的编号：
类型 类型 编号
Double  双精度 1
String  字符串 2
Object  对象 3
Array  数组 4
Binary data 二进制对象  5
Object id  对象id 7
Boolean 布尔值  8
Date  日期 9
Null  未定义 10
Regular Expression  正则表达式 11
JavaScript  JavaScript代码 13
Symbol  符号 14
JavaScript (with scope)  JavaScript代码(带范围) 15
32-bit integer  32 位整数 16
Timestamp  时间戳 17
64-bit integer  64 位整数 18
Min key  最小键 255
Max key  最大键 127

　4、索引命令

　　1、创建索引,对age列，创建索引，并且是升序

　　　　db.table.ensureIndex({age:1})

　　　　#python代码

　　　　import pymongo

　　　　from pymongo import ASCENDING, DESCENDING

　　　　db.table.create_index([("age",ASCENDING)])  

　　2、创建对name列升序，age列倒序的索引

　　　　db.table.ensureIndex({name:1,age:-1})

　　　　db.trsdata.ensureIndex({IR_URLTIME:1})

　　　　db.table.create_index([("name",ASCENDING),("age",DESCENDING)]) #python代码

　　3、查询当前集合索引索引

　　　　db.table.getIndexes()

　　4、查询总索引记录大小

　　　　db.table.totalIndexSize()

　　5、查询当前集合索引索引信息

　　　　db.table.reIndex()

 

　　MapReduce

　　　　

 　5、用户创建

　　现在需要创建一个帐号，该账号需要有grant权限，即：账号管理的授权权限。注意一点，帐号是跟着库走的，所以在指定库里授权，必须也在指定库里验证(auth)。

use adminswitched to db admin> db.createUser(...   {...     user: "dba",...     pwd: "dba",...     roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ]...   }... )Successfully added user: {    "user" : "dba",    "roles" : [        {            "role" : "userAdminAnyDatabase",            "db" : "admin"        }    ]}

　在OT_DB数据库创建读写用户tta

> use adminswitched to db admin> db.createUser(...  {...     user: "tta",...    pwd: "tta",...     roles: [...       { role: "readWrite", db: "OT_DB" },...    ]...  }...  )Successfully added user: {        "user" : "tta",        "roles" : [                {                        "role" : "readWrite",                        "db" : "OT_DB" } ] }

 

　　上面加粗的就是执行的命令：

　　user：用户名

　　pwd：密码

　　roles：指定用户的角色，可以用一个空数组给新用户设定空角色；在roles字段,可以指定内置角色和用户定义的角色。可以选：

　　

　Built-In Roles（内置角色）：  1、数据库用户角色：read、readWrite; 　2、数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin； 　3、 集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager； 　4、备份恢复角色：backup、restore； 　5、 所有数据库角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase 　6、超级用户角色：root // 这里还有几个角色间接或直接提供了系统超级用户的访问（dbOwner 、userAdmin、userAdminAnyDatabase） 　7、内部角色：__system 　　具体角色： 　　

　　刚建立了 userAdminAnyDatabase 角色，用来管理用户，可以通过这个角色来创建、删除用户。验证：需要开启auth参数。

　　

　　删除用户：
　　db.system.users.remove({user:"username"});

 

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